L'Indicatore Composito Anticipatore in Messico è aumentato a 103,19 punti a maggio rispetto a 103,01 punti ad aprile del 2026. L'Indicatore Composito Anticipatore in Messico ha avuto una media di 99,99 punti dal 1982 fino al 2026, raggiungendo un massimo storico di 104,43 punti nel gennaio del 1982 e un minimo record di 85,59 punti nell'aprile del 2020.

L'Indicatore Composito Anticipatore in Messico ha avuto una media di 99,99 punti dal 1982 fino al 2026, raggiungendo un massimo storico di 104,43 punti nel gennaio del 1982 e un minimo record di 85,59 punti nell'aprile del 2020.



Ultimo Precedente Unità Riferimento
Clima di fiducia delle imprese 47.50 47.90 Punti May 2026
Capacità Di Utilizzo 80.60 81.60 Percentuale Apr 2026
Produzione di Auto (Anualle) 342.93 329.88 Mila Unità May 2026
Immatricolazioni 50433.00 47193.00 Unità May 2026
Variazione Delle Rimanenze 53517.30 38212.50 Mxn Million Dec 2025
Indicatore anticipatore composito 103.19 103.01 Punti May 2026
Indice di corruzione 27.00 26.00 Punti Dec 2025
Classifica corruzione 141.00 140.00 Dec 2025
Impianti di petrolio greggio 22.00 28.00 May 2026
Produzione d'oro 5049.00 5085.00 Kg Apr 2026
Produzione industriale su base annua 2.30 -1.30 Percentuale Apr 2026
Produzione industriale (mensile) 2.10 -0.50 Percentuale Apr 2026
Produzione Manifatturiera 0.00 -1.00 Percentuale Apr 2026
Produzione Mining 3.40 6.00 Percentuale Apr 2026
Investimenti Fisso Lordo (Mensile) -0.80 -1.10 Percentuale Feb 2026
Vendita totale di veicoli 129946.00 120722.00 Unità May 2026


Indicatore Composito Anticipato del Messico
L'indicatore principale composito (CLI) è progettato per fornire segnali precoci dei punti di svolta nei cicli economici, mostrando le fluttuazioni dell'attività economica intorno al suo livello di potenziale a lungo termine. I CLI mostrano le variazioni economiche a breve termine in termini qualitativi anziché quantitativi.
Efettivo Precedente Massima Più Basso Date Unità Frequenza
103.19 103.01 104.43 85.59 1982 - 2026 Punti Mensile
Amplitude adjusted, Long-term average = 100